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業財一體丨如何人效提升?


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一體化作為汽車經銷商數字化轉型的核心環節,不僅關乎企業內部管理的效率和透明度,更是推動企業持續創新、提升競爭力的重要力量。本文結合汽車經銷商集團的實踐案例,深入淺出的介紹業財一體的相關議題,期望為汽車經銷商在數字化轉型的道路上提供有益的參考。


| 小悅悅


#Part 1

百強集團案例

在數字化建設的初期,某百強汽車經銷商集團同樣面臨多套系統并行所帶來的挑戰。2019年上半年,集團迎來了重要的轉折點,全面引入金蝶EAS系統,整合了工業制造業、汽車商貿4S、網約車、汽車租賃及海外泰國工廠在內的近60個業務主體,實現了跨地區、多場景的業財一體化運營。

在此基礎上,集團根據自身的管理需求,對系統進行了定制化改造,建立了財務共享中心,開發了合并報表、BI報表,以及移動審批、收銀開票一體化等功能,提高了集團的管理效率和人效。

應用成效

  1. 庫存周轉率提高:從2-3倍下調至1.5倍;

  2. 應收賬款周轉天數降低:從90天下降至60天;

  3. 人均效能提升:財務人員從130人整合至85人;

  4. 運營效率提升:從移動審批、自動結算、移動支付、開票到放行,統一了貨物流、資金流、發票流;

  5. 客戶滿意度提高,投訴率下降:CRM與ERP對接,統一會員管理。客戶可線上預約、兌換優惠券等,線上線下相結合。

數字化架構



#Part 2

業財一體是什么?

“業財一體”指將業務與財務緊密結合,通過信息共享和數據整合,實現業務流程與財務管理的協同,通過合作實現決策的優化和資源的有效配置。

例如,本月售后部門實現了500萬元的產值。但在財務核算過程中,由于部分保險索賠尚到賬,財務部門將根據會計準則,按實際開票金額來確認收入。假設發票金額為450萬元,財務部門便確認450萬元的收入,至于50萬元差額將在系統中將被標記為待收款項。未來一旦保險索賠款項到賬,即可迅速進行收入的調整和確認。
當業務和財務部門出現核算口徑差異時,建議以財務部門的核算口徑為準,因為財務核算遵循嚴格的會計準則。比如,收入確認遵循權責發生制。
1、建立溝通機制

設立定期的聯席會議或協調會,討論共同關注的問題和項目。

2、明確角色分工

界定各部門的職責和權限,確保每個部門了解自己的角色以及與其他部門的關系。

3、建立統一目標

設定共享的業績指標,以促進共同努力。


#Part 3

在系統上如何體現?

從系統流程來看業務是開端,財務是終點。采用統一的ERP系統可以實現業務與財務流程的無縫對接和閉環管理。業務部門完成工單,即可下推至財務部門;結合聚合支付與電子開票,客戶通過掃碼即可完成支付,并接收電子發票,增強信息透明度的同時,提高效率。
業財一體采用財務前置策略,即將財務管理內嵌于業務流程中。從合同簽訂階段開始,通過審批流程實現業務與財務的同步。
與傳統的管理模式相比,后者通常是在前端談判和合同簽訂后,再將材料統一交由財務部門處理。這種做法往往由于監管的滯后,忽略掉一些難以察覺的內控風險。而通過ERP系統的實施,業務流程中提前融入財務管理,加強了風險管控,為企業的穩健運營提供支撐。


#Part 4

如何做好業財一體?

對于企業來說,首先,需對自身流程進行徹底梳理,明確目標并分階段實施其次,組建一個關鍵用戶團隊,這不僅包括IT專業人員,還應包括業務、財務關鍵用戶,共同推動數字化轉型項目。

1. 數據管理能力
2. 信息系統建設
3. 流程優化
4. 人才培養
5. 文化建設
6. 戰略對齊
7. 反饋與改進機制

業財一體化實現路徑是多樣的,每種模式都旨在實現業務與財務流程的無縫對接。一種方式是采用標準化流程,業務和財務在統一的流程模型中運行,通過憑證鏈接上下游。另一種方式是系統集成,通過接口將多部門的系統數據集成到同一平臺,以實現信息的統一流通或共享。

對于中大型企業,可選擇金蝶等核心軟件作為基礎平臺,再根據企業需求開發個性化模塊,從而實現最大程度地降本增效。


#Part 5

如何發揮數據價值?

數據的價值在于其能夠提供深入的洞察力和決策支持。通過整合信息流、商務流和資金流,更深層次地了解企業的運營狀況,包括市場趨勢和企業管理水平。

例如,通過分析周轉率和現金流,評估企業的流動性和融資結構,指導企業制定未來的經營節奏;通過精細的成本控制和效率提升,優化經營策略,實現資源的高效利用和業務的穩健增長。

  1. 數據驅動的決策支持

  • 建立數據分析框架:制定數據分析的標準和流程,確保數據的收集、整理和分析能夠支持企業的戰略決策。

  • 實時數據監控:利用實時數據分析工具監控關鍵財務指標和業務性能,使得決策能夠基于最新的數據進行。


2. 促進跨部門協作

  • 跨部門數據共享:推動各部門間的數據共享,確保不同部門可以共同利用數據進行決策,打破信息孤島。

  • 聯合分析項目:與其他業務部門(如營銷、運營等)合作開展數據分析項目,提升業務的整體效益。

3. 優化資源配置

  • 成本控制與分析:通過數據分析識別成本節約機會,對企業資源進行優化配置,提高運營效率。

  • 投資回報分析:對不同投資項目進行數據驅動的投資回報分析,以幫助企業進行明智的資本分配。

4. 提升風險管理能力

  • 數據風險評估:利用數據分析方法評估財務、運營及市場風險,建立基于數據的風險預警機制。

  • 合規性與審計:通過數據監控確保財務合規性,利用數據分析加強內部審計過程。

5. 洞察商業機會

  • 市場趨勢分析:通過數據挖掘和分析市場趨勢,為企業尋找新的商機提供依據。

  • 客戶分析:分析客戶消費數據,洞察客戶需求,優化產品和服務,提升客戶滿意度和忠誠度。


業財一體化是企業管理的基石,為企業數字化轉型提供動力。通過流程優化和技術創新,不斷提升企業的運營效率和決策質量;進一步地,通過投融資并購策略擴展規模,穩固市場地位,實現長期發展!

- End -



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